Muy anticipado: Uno de los muchos desafíos en el disección y la predicción de tendencias en la industria de la tecnología es que algunos temas obtienen tanta cobertura mucho antiguamente de que estén listos que, cuando comienzan a tener un impacto auténtico en el mercado, suenan como telediario viejas. La Inteligencia Sintético (IA) es un gran ejemplo de este engendro.
La industria de la tecnología e incluso la prensa genérico han estado discutiendo el concepto y las primeras implementaciones de IA durante mucho tiempo, pero ha sido relativamente difícil encontrar ejemplos del mundo auténtico.
Para ser claros, las funciones impulsadas por IA se han utilizado durante varios primaveras en cosas como la fotografía computacional en teléfonos inteligentes, así como en aplicaciones de disección de datos basadas en la aglomeración de suscripción tonalidad. Sin secuestro, muchos de estos son esencialmente invisibles para la mayoría de las personas.
Este año, sin secuestro, tanto los consumidores como las empresas deben esperar ver muchos ejemplos evidentes de capacidades impulsadas por IA en sus actividades diarias. El emanación y el gran revuelo causado por la utensilio de gestación de imágenes Dall-E (y otras similares) y el chatbot autónomo ChatGPT a fines del año pasado comenzaron a insinuar en dirección a dónde iban las cosas.
Espero ver muchos más ejemplos de parada perfil como estos en 2023. En pocas palabras, aunque se ha predicho muchas veces antiguamente, espero que 2023 sea el año en que la IA finalmente se generalice.
Lo fascinante de Dall-E y ChatGPT es que son ejemplos de lo que se conoce como IA generativa, o la capacidad de crear contenido diferente, información (¡o incluso código de software!) a partir de una entrada muy limitada.
Con Dall-E, por ejemplo, puede pedirle que genere imágenes en varios estilos a partir de una simple descripción de texto de las cosas que desea incluir (por ejemplo, dibuje un Porsche rojo conduciendo por la región vinícola del septentrión de California durante una tormenta de cocaína en un estilo puntillista).
En el caso de ChatGPT, las capacidades son aún más amplias. Puede, por ejemplo, pedirle que cree trivio de canciones originales o un relación para pernoctar o incluso un preparación universitario (una gran preocupación nueva para los educadores preocupados por hacer trampa) sobre cualquier tema y en cualquier estilo que solicite.
Imagine, por ejemplo, la capacidad de producir inmediatamente un artículo que describa cómo funcionan los televisores OLED en el estilo de flujo de conciencia del autor James Joyce que incorpora personajes de la serie de libros de Harry Potter.
Ninguna de las herramientas de IA generativa es perfecta, y muchas de sus fallas más notorias están comenzando a documentarse. Sin secuestro, uno y otro son lo suficientemente buenos (de hecho, asombrosos en muchos sentidos) como para proporcionar una visión mucho más clara de lo que es posible con la IA para casi cualquier persona. Encima, como con la mayoría de las tecnologías, ya se están trabajando en nuevas versiones mejoradas: se retraso que ChatGPT4 y versiones mejoradas de otras herramientas aparezcan este año.
El otro aspecto interesante de este tipo de herramientas es que su aplicación va mucho más allá de sus funciones principales. Resulta que una de las aplicaciones más interesantes para una utensilio como ChatGPT, por ejemplo, podría ser un replanteamiento completo de los motores de búsqueda.
Para habilitar su increíble poder creativo, el cálculo de software que impulsa a ChatGPT se alimentó con la longevo parte de la información basada en texto acondicionado en Internet y luego se entrenó para construir enlaces a través de toda esta información. Los motores de búsqueda actuales son buenos para encontrar la información relacionada con una solicitud, pero no para combinarla toda de una modo que tenga sentido para los seres humanos normales. Entonces, en empleo de tener que revisar individualmente diferentes enlaces al realizar una búsqueda sobre un tema, imagine que se le proporciona un esquema de la información más relevante. Ese tipo de búsqueda impulsada por IA lo lleva a un nivel completamente diferente.
Reconociendo esto, se rumorea que Microsoft traerá parte de la funcionalidad de ChatGPT a una traducción actualizada del motor de búsqueda Bing, ya en marzo. (Microsoft es un importante contribuyente financiero de OpenAI, la empresa que desarrolló ChatGPT y Dall-E).
Encima, aparentemente se han insigne banderas rojas en Google sobre el impacto potencial de este tipo de herramientas, por lo que muchos esperan que se incorpore una combinación de los modelos de idioma generativo LaMDA, MUM y PaLM de la compañía en una traducción futura de Google Search.
Sin secuestro, la importancia de que las aplicaciones de IA se vuelvan comunes e impactantes para un gran porcentaje de la población va mucho más allá de las habilidades mismas. Al igual que con muchas tecnologías que esencialmente se esconden a simple clarividencia antiguamente de que sean ampliamente entendidas y apreciadas, estas capacidades de IA convencionales abrirán los fanales de las personas a los muchos otros tipos de funciones impulsadas por IA que existen actualmente (y continúan mejorando).
Desde la capacidad de producir automáticamente imágenes de fondo fotorrealistas a partir de simples bocetos, como lo está haciendo Nvidia con su utensilio Canvas, hasta la capacidad de mejorar la admisión de la señal 5G en los teléfonos inteligentes a través de módems que “aprenden” cómo adaptarse a las señales en una región determinada. , como lo está haciendo Qualcomm con sus chips X70, las tareas “en segundo plano” impulsadas por IA comenzarán a cobrar más examen y apreciación este año.
Encima, se reconocerá como esencial la privación de tener dispositivos que puedan ayudar a acelerar las funciones de software impulsadas por IA.
En CES 2023, por ejemplo, Intel y AMD demostraron nuevas capacidades de precipitación de hardware para software basado en IA en sus CPU más recientes. Intel está incorporando tecnología de su camino Movidius de aceleradores de IA en ciertas versiones de sus procesadores Intel Core de 13.ª gestación y AMD presentó una construcción de IA completamente nueva para algunos de sus chips Ryzen 7000 recientemente anunciados.
Apodada Ryzen AI y presentada en la nueva camino Ryzen 7040, la tecnología incorpora un motor dedicado diseñado para acelerar las aplicaciones de IA. Tanto los esfuerzos de Intel como los de AMD son similares a los primeros días de integrar el motor de gráficos GPU en sus CPU. Espere muchos más desarrollos en este frente en el mundo de la PC conveniente a esto.
La conclusión es que es probable que el impacto indirecto de las principales herramientas de IA como Dall-E y ChatGPT sea tan importante y probablemente incluso de longevo radio que ellos. Como resultado, espere ver mucho más enfoque en las capacidades relacionadas con la IA en productos, software y servicios de todo tipo durante el nuevo año.
Bob O’Donnell es el fundador y analista superior de TECHnalysis Research, LLC, una empresa de consultoría tecnológica que brinda servicios de consultoría estratégica e investigación de mercado a la industria tecnológica y la comunidad financiera profesional. Puedes seguirlo en Twitter @bobodtech.