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jueves, junio 13, 2024

Los investigadores demuestran un sistema mejorado que “ve” a los humanos a través de las paredes usando señales Wi-Fi

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Una papa caliente: La visión de George Orwell del Gran Hermano es más o menos una ingenuidad. Si correctamente la mayoría de las regiones del mundo no encajan del todo en el prototipo distópico establecido en su novelística 1984, sería difícil encontrar un circunscripción urbano en la Tierra que no tuviera cámaras que vigilaran cada uno de sus movimientos. Lo que Orwell no imaginó en su novelística premonitoria es que los fanales del Gran Hermano algún día tendrían visión de rayos x.

Un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon descubrió cómo “ver” a los humanos a través de las paredes usando señales de enrutador Wi-Fi (nuevamente). El sistema puede detectar formas humanas en 3D e interpretar movimientos en tiempo existente.

El equipo comenzó con una tecnología desarrollada conjuntamente por investigadores de IA en Facebook convocatoria DensePose. DensePose es un cálculo que puede mapear la superficie del cuerpo humano a partir de una foto (o video) 2D. Con DensePose como resultado, los investigadores de Carnegie Mellon desarrollaron una red neuronal profunda que mapea la período y la amplitud de las señales Wi-Fi entrantes y salientes en puntos del cuerpo humano, proporcionando a DensePose la entrada necesaria.

El resultado es una imagen en vivo que no tiene las limitaciones de las cámaras de vigilancia RGB típico. Por ejemplo, un sensor instalado en una habitación podría detectar cuerpos en la oscuridad o escondidos detrás de otros objetos. Por supuesto, la tecnología no es perfecta, como se muestra en las imágenes de ejemplo a continuación. Pero nuevamente, el cálculo predice las poses estrictamente en función de las señales de Wi-Fi, por lo que sigue siendo congruo impresionante.

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Los investigadores mencionan la “privacidad” seis veces en su estudio, pero todas las referencias pintan la tecnología a valimiento de la privacidad.

El estudio concluye que los sensores son “amigables con la privacidad” ya que no pueden detectar características de identificación personal. El artículo publicado a través del repositorio arXiv de la Universidad de Cornell prevé la tecnología como una alternativa económica al monitoreo del hogar y el cuidado de los ancianos.

“Encima, protegen la privacidad de las personas y el equipo necesario se puede comprar a un precio justo”, se lee en la inclusión del documento. “De hecho, la mayoría de los hogares en los países desarrollados ya tienen Wi-Fi en el hogar, y esta tecnología puede escalarse para monitorear el bienestar de las personas mayores o simplemente identificar comportamientos sospechosos en el hogar”.

Este punto de horizonte ingenuo pasa por stop el hecho de que los malos actores pueden usar la tecnología con la misma facilidad para espiar las actividades de sus víctimas sin siquiera ingresar a la casa o instalar equipos en las instalaciones. Sin requisa, existen otros medios para mirar a través de las paredes, y esta no es la primera vez que los investigadores utilizan Wi-Fi como método de iluminación.

Crédito de la imagen: Cámaras de Henning Schlottmann, Poses densas de la Universidad Carnegie Mellon

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